![]() |
We nemen als voorbeeld een meerkeuzevraag. - Je hebt 4 mogelijke antwoorden. - Bij een juist antwoord krijg je 1 punt. - Bij een fout antwoord krijg je - 0,5 punten. Er zijn maar twee mogelijkheden: juist of fout. De kansverdeling ziet er uit als volgt: xi
-0,5
1
De verwachtingswaarde is: |
Een
uniforme kansverdeling heeft heeft precies twee
uitkomsten (vaak is dat JUIST of FOUT): Met als kans op JUIST = p, wordt de kansverdeling: xi
FOUT JUIST
|
binomiale verdeling
Kansverdeling
Wanneer eenzelfde Bernoulliverdeling een aantal keer herhaald wordt, spreken we
van een binomiale verdeling.
zoals b.v. het 3 keer na elkaar gokken op meerkeuzevragen met 4 mogelijke
antwoorden.
Bekijken we even terug de kansboom en de kansverdeling:
verloop | score | kans | |
![]() |
JJJ JJF JFJ JFF FJJ FJF FFJ FFF |
3 1,5 1,5 0 1,5 0 0 -1,5 |
0,253 0,252 . 0,75 0,252 . 0,75 0,25 . 0,752 0,252 . 0,75 0,25 . 0,752 0,25 . 0,752 0,753 |
xi | -1,5 | 0 | 1,5 | 3 |
P(X = xi) | 1 . 0,753
= 0,422 |
3 . 0,25 . 0,752
= 0,422 |
3 . 0,252 .
0,75
= 0,141 |
1 . 0,253
= 0,016 |
Wat is bijvoorbeeld de kans om twee keer juist te antwoorden?
- de kans op JJF is | 1 . 1 . 3 = 3 | maar ook bij FJJ en JFJ antwoorden we twee keer juist. |
4 4 4 16 |
- We moeten dus ( | 1 | )2 . ( | 3 | )1 vermenigvuldigen met 3. |
4 | 4 |
- 3 is het aantal plaatsen waarop de twee juiste antwoorden kunnen staan op 3 mogelijkheden = C | 2 | = 3 |
3 |
We kunnen het voorbeeld nu verder uitbreiden naar bijvoorbeeld 6
meerkeuzevragen:
De mogelijkheden om 2 juiste antwoorden te hebben zijn nu:
JJFFFF - JFJFFF - JFFJFF - JFFFJF -
JFFFJ
FJJFFF - FJFJFF - FJFFJF - FJFFFJ
FFJJFF - FFJFJF - FFJFFJ
FFFJJF - FFFJFJ
FFFFJJ
Het aantal mogelijkheden = C | 2 | = 15 |
6 |
De kans op 2 juiste antwoorden op 6 vragen = C | 2 | . ( | 1 | )2 . ( | 3 | )4 = 0,2966 |
6 | 4 | 4 |
Algemeen:
Bij
een binomiaalverdeling - met n deelexperimenten - elk met een kans p op succes
|
Je kan deze berekening uitvoeren op onderstaand applet:
staafdiagram
In een staafdiagram kunnen we voor elke waarde van de stochast de kans
uitzetten:
Gemiddelde en standaardafwijking
We kunnen ook formules afleiden voor gemiddelde en standaardafwijking:
Een binomiale verdeling van n deelexperimenten, elk met een kans p op succes
heeft als
- gemiddelde of verwachtingswaarde E(X) = n . p
- variantie Var(X) = n . p . (1 - p)
standaardafwijking
σ =
√ Var(X)
Bij
een binomiaalverdeling - met n deelexperimenten - elk met een kans p op succes
Hieruit vinden we als kansverdeling:
Het gemiddelde van een
binomiale verdeling De standaardafwijking
van een binomiale verdeling |
galton bord
Francis Galton (1822-1911) ontwierp het Bord van Galton of
quincunx.
![]() |
Het bord bestaat uit verschillende rijen pinnen. Het aantal pinnen verhoogt per rij steeds met 1. Een balletje dat naar beneden valt, botst eerst op de eerste pin, hetzij naar links, hetzij naar rechts. Zo gaat het rij na rij. De kans dat een balletje naar links of rechts botst, is gelijk, dus telkens 50% of 1/2. Wat is nu de kans dat het in een bepaald bakje terechtkomt? |
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Het balletje belandt onderaan in een bakje na 5
keer botsen op een pin. Het valt in bakje 1 na als het 1 keer naar rechts valt (en 4 keer naar links).
Eenzelfde berekening maken we voor de andere bakjes. De kansverdeling wordt dan:
|
Bernoulliverdeling |